Перспективы цифрового здравоохранения
Аннотация
Целью исследования является определение особенностей процесса цифровизации, перспектив ее развития в сфере здравоохранения. Автор рассматривает актуальные аспекты специфики применения современных цифровых технологий в медицине, особенности правового регулирования цифровизации отечественного здравоохранения, а также анализирует возможности использования современных технологий в формировании ценностно-ориентированной медицины для оптимизации системы здравоохранения и ее ориентации на интересы пациента. При анализе правового регулирования цифровизации здравоохранения в статье использованы комплексно-аналитический метод исследования и сравнительно-правовой подход. Также применен метод моделирования цифровизации и перспектив технологического развития здравоохранения, в том числе в свете угроз и рисков, которые сопровождают активное применение современных технологий — искусственного интеллекта, биоинженерии, цифровых двойников, которые помогают создать персонализированные методы лечения, адаптированные под индивидуальные особенности пациента, анализировать геномные данные с использованием большого объема биометрических и иных данных пациентов и медицинских учреждений. Автор приходит к выводу, что современная система здравоохранения находится на пороге революционных преобразований, вызванных быстрой интеграцией цифровых технологий. Формирующаяся парадигма здравоохранения — цифровое здравоохранение создает уникальные перспективы и требует правового регулирования и безопасного применения новых медицинских цифровых технологий, благодаря которым появляются принципиально новые возможности диагностики, лечения, реабилитации, разработки неизвестных ранее медицинских препаратов, а также персонализированные подходы к лечению. Цифровые технологии не только модернизируют методы лечения, а коренным образом меняют способы медицинской помощи, оказывая существенное влияние на пути развития здравоохранения. В перспективе формулируется задача создания цифровой экосистемы здравоохранения, под которой понимается цифровая инфраструктура информационных технологий (включая обмен медицинскими данными), используемая всеми медицинскими учреждениями, органами здравоохранения, поставщиками медицинских услуг и пациентами.
Литература
Azarfar G. et al. (2025) Responsible adoption of multimodal artificial intelligence in health care: promises and challenges. The Lancet Digital Health, vol. 7, no. 12, pp. 100917.
Backman J. et al. (2021) Exome sequencing and analysis of 454,787 UK Biobank participants. Nature, vol. 599, pp. 628–634.
Bogdanovskaya I. Yu., Vasiakina E., Volos A., Danilov N.A., Yegorova E., Salikhov D., Kalyatin V., Karpenko O. (2025) Artificial intelligence and law: from theory to practice. Legal Issues in the Digital Age, vol. 6, no. 1, pp. 124–148.
Bontempi D. et al. (2025) Face Age, a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development and validation study. The Lancet Digital Health, vol. 7, no. 6, p. 100870.
Cao X., Liu T. et al. (2024) Recent advances in nanozyme-based sensing technology for antioxidant detection. Sensors, vol. 24, no.20, p. 6616.
Cortes A., Johnston I. et al. (2025) The UK Biobank Whole-Genome Sequencing Consortium. Whole-genome sequencing of 490,640 UK Biobank participants. Nature, vol. 645, pp. 670–692.
Florea L., Diamond D. (2022) Sensors and “the internet of biochemical things”. Frontiers in Sensors, vol. 3, рp. 1–7.
Garg M., Karpinski M. et al. (2024) Disease prediction with multi-omics and biomarkers empowers case–control genetic discoveries in the UK Biobank. Nature Genetics, vol. 56, pp. 1821–1831.
Grishin S.M., Odintsov S.V. (2024) E-Health trends and practice of handling disputes on medical services using digital technologies. Problemy ekonomiki i praktiki=Issues of Economics and Practice, no. 5, pp. 43–50 (in Russ.)
Insani W. et al. (2025) Digital health technology interventions for improving medication safety: systematic review of economic evaluations. Journal of Medical Internet Research, pp. 1–16.
Ivanova A. P. (2021) Legal aspects of use of artificial intelligence in the field of health. Sotsialnye i gumanitarnyie nauki. Otechesvennaya i zarubezhnaya literatura. Gosudarstvo i pravo. Referativnyi zhurnal=Social and Humanitarian Sciences. Domestic and Foreign Publications. State and Law. Journal of Abstracts, no. 1, pp. 151–159 (in Russ.)
Kamensky S. (2020) Artificial Intelligence and technology in health care: overview and possible legal implications. De Pual Journal of Health Care Law, vol. 21, no. 3, pp. 4–12.
Koul A., Duran D. et al. (2025) Synthetic data, synthetic trust: navigating data challenges in the digital revolution. The Lancet Digital Health, vol. 7, no. 11, pp. 1–7.
Kravets I.A. (2022) Bioneuronconstitutionalism and dignity: theoretical foundations, dialogue of ethical and legal requirements and perspectives of interaction. Zhurnal rossiyskogo prava=Journal of Russian Law, no. 6. pp. 5–31 (in Russ.)
Lee B., Ghovanloo M. (2019) An overview of data telemetry in inductively powered implantable biomedical devices. IEEE Communications Magazine, vol. 57, no. 2, pp. 74–80.
Lino C., Barrias S. et al. (2022) Biosensors as diagnostic tools in clinical applications. Biochimica et Biophysica Acta–Reviews on Cancer, vol. 77, no. 3, pp. 188726.
Magrani E. (2019) New perspectives on ethics and the laws of artificial intelligence. Internet Policy Review, vol. 8, no. 3, pp. 4–10.
Maity D. et al. (2023) Blood-Glucose-Powered Metabolic Fuel Cell for Self-Sufficient Bioelectronics. Advanced Materials, vol. 35, no. 21, рp. 1–14.
Maleina M.N. (2020) Legal status of the biobank (bank of human biological materials). Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki=Law. Journal of the Higher School of Economics, vol. 13, no. 1, pp. 99–100 (in Russ.)
Maleina M.N. (2023) Legal regulation of the use of medical robotic surgeons in the complex of digital technologies. Meditsinskoye pravo=Medicine Law, no. 1, pp. 2–5 (in Russ.)
Mokhov A.A. (2021) Biobanks and biobank activities require adequate legal protection. In: Bioeconomy: doctrine, legislation, practice. Moscow: Prospekt, pp. 339–349 (in Russ.)
Nusinovici S. et al. (2022) Retinal photograph-based deep learning predicts biological age, and stratifies morbidity and mortality risk. Age and Ageing, no. 4, рp. 1–9.
Ostanina E.A. (2023) Biobank as a legal category. Yuridicheskiy zhurnal Samarskogo gosudarstvernnogo universiteta=Legal Journal of the Samara State University, no. 2, pp. 66–67 (in Russ.)
Pugachev P.S., Gusev A.V. et al. (2021) Global trends in digital transformation of the health care industry. Natsionalnoye zdravookhraneniye=National Healthcare, no. 2, pp. 5-12 (in Russ.)
Osadchuk M.A. et al. (2020) Legal regulation in digital medicine. Journal of Advanced Research in Law and Economics, vol. 11, no. 1, pp. 148–155.
Raghu V., Weiss J. et al. (2021) Deep learning to estimate biological age from chest radiographs. Journal of American College Cardiology, vol. 14, pp. 2226–2236.
Ringeva M., Armel F. et al. (2025) Advancing health care with digital twins: meta-review of applications and implementation challenges. Journal of Medical Internet Research, vol. 27, p. 44. https://www.jmir.org/2025/1/e69544
Schroer D., Simon S., Trommer G. (2023) Medtech’s generative AI opportunity. Available at: URL: https://www.bcg.com/publications/2023/generative-ai-in-medtech
Sheremetyeva N.V. (2024) Legal regulation and protection of the application of robotics and artificial intelligence in medical activities. Meditsinskoye pravo=Medicine Law, no. 3, pp. 40-43 (in Russ.)
Sen A. et al. (2024) Recent trends in nanozyme research and their potential therapeutic applications. Current Research in Biotechnology, vol. 7, p. 100205.
Sizov G. (2024) Digital transformation of primary health care in Moscow. Natsionalnoye zdravookhraneniye=National Healthcare, no. 3, pp. 41–52 (in Russ.)
Tarasenko C. et al. (2025) Methodology for assessing the digital maturity of medical organizations. Vrach i informatcionnye tekhnologii=Physician and Information Technologies, no. 3, pp. 76–89 (in Russ.)
Thirumala M., Monika S. (2024) Transforming healthcare: the power and potential of digital medicine. Future Science OA, vol. 10, no. 1, p. 2430357.
Voshev D.V. (2023) Review of methodologies and models for assessing digital maturity in primary health care bodies. Nauka molodykh=Science of Youthful, no. 4, pp. 615–627 (in Russ.)
Zalatan J., Petrini L., Geiger R. (2024) Engineering bacteria for cancer immunotherapy. Current Opinion in Biotechnology, vol. 85, рp. 1–13.
Zargartalebi H., Mirzaie S. et al. (2024) Active-reset protein sensors enable continuous in vivo monitoring of inflammation. Science, vol. 386, pp. 1146–1153.
Zhou H., Baptista-Hon D. at al. (2024) Concepts and applications of digital twins in healthcare and medicine. International Consortium of Digital Twins in Medicine, vol. 5, no. 9, p. 101028.
Copyright (c) 2026 Карцхия А.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Авторы, присылающие рукописи для рассмотрения к публикации в Журнале, принимают Политику лицензирования, авторских прав, открытого доступа и использования репозиториев.
