ДОГОНЯЯ ВЧЕРАШНИЙ ДЕНЬ: ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ РАССЛЕДОВАНИЯ СЕРИЙНЫХ НАСИЛЬСТВЕННЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В РОССИИ

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, серийные насильственные преступления, ViCAP, ViCLAS, анализ данных, криминальная статистика, базы данных, государственные информационные системы

Аннотация

Находясь последние несколько лет в фарватере общего тренда на цифровизацию в сфере государственного управления, большинство российских правоохранительных органов начали либо активизировали процессы цифровизации административно-управленческого, уголовно-процессуального и оперативно-розыскного направлений своей деятельности. Однако при постановке некоторых весьма амбициозных задач сторонники таких преобразований подчас упускают из виду, с одной стороны, проблемы технического и научно-методологического характера, а с другой — вопросы комплектования ответственных подразделений квалифицированными кадрами. Особую актуальность этой проблематике придаёт описываемое в данной работе отставание отечественной науки и практики даже от уже весьма не новых технических разработок в области анализа количественных данных о серийной насильственной преступности, профилактика и противодействие которой уже давно является «болевой точкой» компетентных органов. В работе использованы феноменологические подходы к анализу закономерностей развития и внедрения цифровых технологий в практику расследования серийных насильственных преступлений, применен исторический метод и системный подход к анализу нормативных правовых актов, а также специализированных источников, содержащих широкий объём сведений о развитии методологии количественных исследований в России и за рубежом. При анализе криминолого-методологических аспектов сбора и анализа информации применены криминально-антропологические подходы к выделению релевантных свойств поведения серийных насильственных преступников, значимых при формировании наборов данных. Также использованы результаты проведённого автором интервьюирования прокурорских и следственных работников, сотрудников ведомственных высших учебных заведений. Детально обосновывается вывод о методологической дефектности баз данных, содержащих криминологически значимую информацию о серийных насильственных преступлениях, а также о недостаточной технической оснащённости подразделений, ответственных за выявление такого рода деяний. Автор убеждён, что при существующей системе криминально-статистического учёта невозможно собирать, анализировать и осмысливать собираемые количественные данные как о рассматриваемой категории преступлений, так и о преступности в целом. При таких обстоятельствах имеются основания для обоснованного скепсиса относительно эффективности внедрения в системе МВД, Прокуратуры и Следственном Комитете России не только технологий на базе искусственного интеллекта, но и в целом количественного анализа данных.

Биография автора

Егор Денисов, Адвокатский кабинет Александры Кузнецовой

Аспирант

Литература

Aleksandrov A.S. (2011) Seven deadly sins of modern criminalistics. Yuridicheskaya nauka i praktika. Vestnik Nizhegorodskoj akademii MVD Rossii=Legal Studies and Practice. Journal of Nizhny Novgorod Academy of the MIA, vol. 15, no. 2, pp. 277–280 (in Russ.)

Antonyan Yu. M., Bluvstein Yu. D. (1974) Modeling methods in studies of the offender and criminal behaviour. Tutorial. Moscow, 54 p. (in Russ.)

Beauregard E., Martineau M. (2016) The origin of sexual homicide: a review. Crime Psychology Review, vol. 2, no. 1, pp. 80–94. DOI: https://doi.org/10.1080/23744006.2016.1272226

Bessonov A.A. (2021) The use of artificial intelligence algorithms in the criminalistic study of criminal activity (on the example of serial crimes). Vestnik Universiteta Kutafina=Courier of Kutafin Moscow Law University, vol. 78, no. 2, pp. 45-53 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.17803/2311-5998.2021.78.2.045-053

Boslaugh S. (2012) Statistics in a nutshell: a desktop quick reference. Gravenstein (Cal.): O’Reilly Media Inc., 591 p.

Brantingham P. J., Brantingham P. L. (1984) Patterns in crime. N.Y.: Macmillan, 403 p.

Brantingham P.J., Brantingham P.L., Andersen M. (2016) The geometry of crime and crime pattern theory. In: Environmental Criminology and Crime Analysis. 2nd ed. R. Wortley, M.Townsley (eds.). N.Y.: Routledge, 380 p.

Canter D. (2017). Criminal psychology. N.Y.: Routledge, 288 p. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315882420

Collins C. Dennehy D. et al. (2021) Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management, vol. 60, p. 102383. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383

Date C. (2019) Database design and relational theory: normal forms and all that jazz. Apress, 470 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5540-7

De Lisi M. (2014) An empirical study of rape in the context of multiple murder. Journal of Forensic Sciences, vol. 59, no. 2, pp. 420–424. DOI: https://doi.org/10.1111/1556-4029.12335

Douglas J., Ressler R., Burgess A., Hartman C. (1986) Criminal profiling from crime scene analysis. Behavioural Science & Law, vol. 4, no. 4, DOI: https://doi.org/10.1002/bsl.2370040405

Douglas J., Burgess A., Burgess A., Ressler R. (1992) Crime classification manual. N.Y.: Lexington Books, 374 p.

Dressel J., Farid H. (2018) The accuracy, fairness, and limits of predicting recidivism. Science Advances, vol. 4, no. 1, p. 5580. DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.aao5580

Hegel G. (2017) Science of logic. Objective logic. Moscow: Prime Media, 540 p. (in Russ.)

Howlett J. et al. (1986) Violent criminal apprehension program — VICAP: a progress report. FBI Law Enforcement Bulletin, vol. 55, no.12, pp. 14–22.

Icove D. (1986) Automated crime profiling. FBI Law Enforcement Bulletin, vol. 55, no. 12, pp. 27–30.

Isaenko V.N. (2005) Serial murder investigation. Manual. Moscow: Manuscript, 304 p. (in Russ.)

Ishchenko Ye. P. (2016) Criminalistics and not only: selected works. Moscow: Prospekt, 384 p. (in Russ.)

Isyutin-Fedotkov D.V. (2018) Basics of forensic research of personality. Moscow: Biblio-Globus, 288 p. (in Russ.)

Martin E., Schwarting D., Chase R. (2020) Serial killer connections through cold cases. National Institute of Justice Journal, no. 282, pp. 29–44.

Milovidova M.A. (1994) Forensic registration of criminal action performance methods and its usage in crime combating. Candidate of Juridical Sciences Thesis. Nizhnyi Novgorod, 231 p. (in Russ.)

Netsvetova N.V., Usanov I.V. (2009) Signs of seriality, peculiarities of its detection during investigation of crimes against a person (murders and rapes). Manual. Moscow: Yurlitinform, 104 p. (in Russ.)

Nicora G. et al. (2022) Evaluating point wise reliability of machine learning prediction. Journal of Biomedical Informatics, vol. 127, p. 103996. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.103996

Obraztsov V.A (2007) Criminalistics: binary categories. Мoscow: Unity–Dana, 296 p. (in Russ.)

Prorvich V.A. (2017) Identifying, solving, and investigating of interconnected crimes related to land ownership. In: Solution and investigation of serial crimes and cold cases: papers of conference. Moscow: Academy of Investigative Committee, pp. 361–366 (in Russ.)

Protopopov A.L. Investigation of sexual murder. Saint Petersburg: Law Center Press, 224 p. (in Russ.)

Reid S. (2017) Compulsive criminal homicide: A new nosology for serial murder. Aggression and Violent Behaviour, vol. 34, pp. 290–301. DOI: https://doi.org/10.1016/j.avb.2016.11.005

Rosen L. (1995) Creation of the uniform crime report: the role of social science. Social Science History, vol. 19, no. 2, pp. 215–238. DOI: https://doi.org/10.1017/S0145553200017302

Rossinskaya Ye. R. (2017) Forensic digital data collection during investigation of serial crimes and past crimes. In: Solution and investigation of serial crimes and cold cases. In: Papers of conference. Moscow: Academy of Investigative Committee, pp. 28–33 (in Russ.)

Rossmo D., Rombouts S. (2016) Geographic profiling. In: Environmental Criminology and Crime Analysis. 2nd ed. R. Wortley, M. Townsley (eds.). N.Y.: Routledge, 380 p.

Sheikh H., Prins C., Schrijvers E. (2023) Mission AI. The New System Technology. Cham: Springer, 430 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21448-6

Slobogin C. (2021) Just algorithms: using science to reduce incarceration and inform a jurisprudence of risk. Cambridge: University Press, 169 p. DOI: https://doi.org/10.1017/9781108988025

Sokol V. Yu. (2017) Crisis of domestic forensics. Krasnodar: University, 332 p. (in Russ.)

Sorochinski M., Salfati C. (2017) A Multidimensional Approach to Ascertaining Individual Differentiation and Consistency in Serial Sexual Assault: Is It Time to Redefine and Refine? Journal of Police and Criminal Psychology, vol. 33, issue 2, pp. 63–83. DOI: https://doi.org/10.1007/s11896-017-9235-z

Sturup J. (2018) Comparing serial homicides to single homicides: A study of prevalence, offender, and offence characteristics in Sweden. Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling, vol. 15, pp. 75–89. DOI: https://doi.org/10.1002/jip.1500

Terekhovich V.N., Nimande E.V. (2012) The object of cognition entity in criminalistics. Biblioteka kriminalista=Library of Criminalist, vol. 4, no. 3, pp. 7–13 (in Russ.)

Tolstolutsky V. Yu. (2008) Сonsistent patterns of the criminalistic reflection theory inherent to the subjective phase. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta=Courier of Nizhni Novgorod State University, no. 2, pp. 203–209 (in Russ.)

Van Giffen B., Herhausen D., Fahse T. (2022) Overcoming the pitfalls and perils of algorithms: A classification of machine learning biases and mitigation methods. Journal of Business Research, vol. 144, pp. 93–106. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.01.076

Vod’ko N.P. (1996) Why Chykatylo was pursued by law enforcement for so long? Мoscow: Prospekt, 80 p. (in Russ.)

Wilson D. (2018) Algorithmic patrol: the futures of predictive policing. In: Big Data, Crime and Social Control. A. Završnik (ed.). L.: Routledge, pp. 108–128. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315395784-6

Yaksic E., Harrison M. et al. (2021) A heuristic study of the similarities and differences in offender characteristics across potential and successful serial sexual homicide offenders. Behavioral Science & Law, vol. 39, no. 4, pp. 428–449. 43. Yatsutsenko V.V. (2021) Issues and prospects for introduction of digital technologies in the Prosecutor’s Office activities. Aktual’nye problemy rossiyskogo prava=Issues of Russian Law, vol. 16, no. 11, pp. 187–193 (in Russ.) DOI: https://doi.org/10.1002/bsl.2510

Zemskova E.N. (2017) Features of crime characteristics of offences in procurement of goods and services to government and local authorities. Moscow: Academy of Investigative Committee, pp. 210–218 (in Russ.)

Zuikov G.G. (1970) Investigation based on modus operandi of a crime. Moscow: Ministry of Interior Higher School, 189 p. (in Russ.)

Опубликован
2023-12-30
Как цитировать
ДенисовЕ. (2023). ДОГОНЯЯ ВЧЕРАШНИЙ ДЕНЬ: ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ РАССЛЕДОВАНИЯ СЕРИЙНЫХ НАСИЛЬСТВЕННЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В РОССИИ. Legal Issues in the Digital Age, 4(4), 68-91. https://doi.org/10.17323/2713-2749.2023.4.68.91